Раскрытие потенциала прорастания семян конопли с помощью инновационных методологий имеет важное значение для оптимизации методов выращивания. В данном исследовании изучается влияние источников углеводов и силы среды на рост семян конопли с использованием для анализа искусственных нейронных сетей (ИНС). Результаты показывают, что умеренная концентрация среды mMS с добавлением сахарозы дает наилучшие результаты. Это исследование дает ценную информацию о повышении эффективности прорастания семян конопли и оптимизации условий выращивания.
Введение:
Конопля имеет значительный экономический потенциал для различных отраслей промышленности, включая текстильную промышленность, здравоохранение и сельское хозяйство. Однако прогрессу в биотехнологических методах выращивания медицинской конопли с высоким содержанием КБД препятствуют исторические ограничения. Культура тканей растений, ключевой биотехнологический инструмент предлагает множество преимуществ, включая экономию места и устойчивость к болезням. Оптимизация протоколов проращивания семян имеет решающее значение для получения ювенильной ткани для дальнейших процедур, генетических манипуляций и скрининга на устойчивость к стрессам.
Методы:
Семена промышленной конопли подвергались воздействию различных концентраций источников углеводов (сахарозы и глюкозы) и сред DKW и mMS. Искусственные нейронные сети (ИНС), включая многослойный персептрон (MLP), радиальная базовая функция (RBF) и нейронная сеть обобщенной регрессии (GRNN), использовались для анализа данных и оптимизации условий прорастания семян. Генетический алгоритм сортировки без доминирования II (NSGA-II) дополнительно уточнил оптимальные условия.
Результаты и обсуждение:
Модель GRNN продемонстрировала отличную точность прогнозирования при оптимизации показателей сходства и морфологических признаков по сравнению с другими ИНС. Процесс оптимизации показал, что умеренная концентрация среды mMS с добавлением сахарозы дает наилучшие результаты произрастания. Эти результаты отмечают важность состава среды и источников углеводов для прорастания семян конопли.
Вывод:
Прорастание семян конопли – сложный процесс, влияющий на различные факторы. Использование качественного оборудования и удобрений , искусственных нейронных сетей, в частности GRNN, в сочетании с оптимизацией NSGA-II предлагает надежную методологию оптимизации условий культивирования. Это исследование способствует совершенствованию методов выращивания конопли, открывая путь к повышению продуктивности и устойчивости сельскохозяйственных культур.
Написать комментарий